영국 생산성, 2008년 이후 침체 벗어나 개선 조짐

최근 영국 경제의 생산성이 뚜렷한 회복세를 나타내고 있다는 분석이 제기되었습니다. 생산성은 단위 노동 시간당 산출량을 의미하며, 이는 곧 국민들의 실질 소득 증가와 직결되는 핵심 지표입니다. 특히 2008년 글로벌 금융위기 이후 지속된 부진과 코로나19 팬데믹으로 인한 침체기를 벗어날 수 있을지에 대한 기대감이 커지고 있습니다.

생산성 향상은 고령화 사회 진입과 국방비 지출 증가 등으로 재정적 부담이 늘고 있는 영국 경제에 중요한 완충 작용을 할 수 있습니다. 더 적은 시간과 자원으로 더 많은 가치를 창출하게 되면, 정부의 재정 건전성을 확보하고 국민 생활 수준을 끌어올리는 데 기여할 수 있다는 점에서 이번 생산성 개선 움직임이 주목받고 있습니다.

영국 싱크탱크인 레졸루션 파운데이션(Resolution Foundation)의 분석에 따르면, 2026년 6월까지 2년간 시간당 산출량(생산성)은 연평균 1.1% 증가했습니다. 이는 직전 2년간 연평균 0.7% 감소했던 수치와 비교하면 상당한 개선입니다. 또한 2010년대 후반 평균 0.7% 증가율보다 높은 수준입니다. 레졸루션 파운데이션의 경제학자 사이먼 피타웨이(Simon Pittaway)는 공식 통계와는 달리 자체적인 정밀 측정 방식을 통해 최근 몇 년간 생산성이 꾸준히 향상되고 있음을 시사한다고 언급했습니다.

한편, 모건스탠리의 브루나 스카리카(Bruna Skarica) 영국 수석 이코노미스트는 민간 부문 생산성 증가율이 연 1.8%에 달해, 글로벌 금융위기 직전과 유사한 수준이라고 평가했습니다. 스카리카는 이러한 추세가 미국과 유사하며, 이는 서비스업 비중이 높고 인공지능(AI) 기술의 혜택을 받을 수 있는 경제 구조 때문이라고 설명했습니다. 미국에서는 이미 약 3년 전부터 생산성 증가가 뚜렷하게 나타났으며, 이러한 흐름이 영국에서도 재현될 가능성을 시사했습니다.

영국 생산성 지표는 측정 방식의 어려움에 직면하기도 했습니다. 팬데믹 이후 응답률이 급감한 설문 조사에 기반한 기존 측정 방식의 한계가 드러났기 때문입니다. 최근 영국 통계청(ONS)은 보다 신뢰할 수 있는 데이터 확보를 위해 세금 데이터를 활용한 방식을 제안하기도 했으나, 근로 시간 등에 대한 세부 정보 부족이라는 또 다른 과제를 안고 있습니다. 이러한 상황 속에서 경제학자들은 자체적인 추정치를 통해 현재의 회복세를 진단하고 있습니다.

인공지능(AI)이 이러한 생산성 향상에 어느 정도 기여하고 있는지에 대해서는 논쟁의 여지가 있습니다. 팬테온 마크로이코노믹스(Pantheon Macroeconomics)의 로버트 우드(Robert Wood) 영국 수석 이코노미스트는 일부 직군을 제외하고는 AI가 당장 고용 감소로 이어지는 사례가 많지 않다고 지적했습니다. 그는 AI로 인한 생산성 증대 효과가 지속될 수 있을지에 대한 의문을 제기하기도 했습니다. 레졸루션 파운데이션은 이번 생산성 개선이 특정 부문의 고용 감소가 아닌, 기존 근로자들이 동일한 업무를 수행하면서 효율성을 높인 결과라고 분석하며, AI보다는 더욱 광범위한 요인이 작용했음을 시사했습니다.